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	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
		<site>mtc-m16c.sid.inpe.br 804</site>
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		<isbn>978-65-00-12958-8</isbn>
		<citationkey>KappesBarb:2020:EsPaDa</citationkey>
		<title>Efeito La Niña 2020 na Bacia do Rio Uruguai: uma estimativa a partir de dados de sensoriamento remoto orbital</title>
		<format>On-line.</format>
		<year>2020</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Kappes, Bruna Batista,</author>
		<author>Barbosa, Gabriel Gonçalves,</author>
		<affiliation>Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)</affiliation>
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		<editor>Castro, Aline Anderson de,</editor>
		<editor>Giarolla, Angélica,</editor>
		<editor>Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira,</editor>
		<editor>von Randow, Celso,</editor>
		<editor>Rodriguez, Daniel Andrés,</editor>
		<editor>Bezerra, Francisco Gilney Silva,</editor>
		<editor>Naccarato, Kleber Pinheiro,</editor>
		<editor>Cardoso, Manoel Ferreira,</editor>
		<editor>Gomez, Nhilce Nahomi Esquivel,</editor>
		<editor>Kampel, Silvana Amaral,</editor>
		<conferencename>Simpósio da Pós-Graduação Em Ciência do Sistema Terrestre, 9 (SPGCST)</conferencename>
		<conferencelocation>SÃO JOSÉ DOS CAMPOS</conferencelocation>
		<date>8-11 dez. 2020</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>artigo</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>Estimativas Hidrológicas, Fenômeno Atmosférico, Escoamento, Hydrological Estimation, Atmospheric Phenomenon, Runoff.</keywords>
		<abstract>La Niña é um fenômeno atmosférico-oceânico que altera valores de precipitação devido ao resfriamento da superfície do Oceano Pacífico. Localizada na Bacia do Rio Uruguai, a região Noroeste do Rio Grande do Sul está entre as mais afetadas pela estiagem ocasionada em 2020 pelo fenômeno, tendo perdido 45% da produção anual de soja. Considerando-se a grande extensão dessa bacia e a quantidade de dados in situ necessários para a estimativa de variáveis hidrológicas, o objetivo desse estudo foi utilizar dados de sensoriamento remoto orbital para estimar a diferença no balanço hídrico em anos com e sem ocorrência de La Niña (2020 e 2019). Foram utilizados dados de precipitação (IMERG), evapotranspiração (MODIS) e anomalias de armazenamento (GRACE-FO) para os meses de dezembro a fevereiro. Os resultados indicam que houve redução de 39% na precipitação entre os dois anos, e uma diferença de quase 70% na evapotranspiração; o armazenamento da bacia sofreu uma diminuição de quase 15 vezes quando comparados os dois anos. Ressalta-se a facilidade e rapidez de processamento de dados oriundos de sensoriamento remoto orbital para estimativas hidrológicas e destaca-se a necessidade de validações que permitam estimar o erro e a variação das informações em estudos futuros. ABSTRACT: La Niña is an atmospheric-oceanic phenomenon that changes precipitation values due to the cooling of the surface of the Pacific Ocean. Located in the Uruguay River Basin, the Northwest region of Rio Grande do Sul is among the most affected by the drought caused in 2020 by the phenomenon, having lost 45% of the annual soy production. Considering the large extent of this basin and the amount of in situ data needed to estimate hydrological variables, the aim of this study was to use orbital remote sensing data to estimate the difference in water balance in year with and without La Niña (2020 and 2019). Precipitation (IMERG), evapotranspiration (MODIS) and storage anomalies (GRACE-FO) data were used for the months from December to March. The results indicate a 39% reduction in precipitation between the two years, and almost 70% difference in evapotranspiration; the basin storage has suffered a decrease of almost 15 times when compared the two years. We emphasize the ease and speed of processing data from orbital remote sensing for hydrological estimation and highlight the need for validations that allow estimating the error and variation of the information in further studies.</abstract>
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		<type>Ciência do Sistema Terrestre</type>
		<language>pt</language>
		<targetfile>SPGCST019.pdf</targetfile>
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		<rightsholder>originalauthor yes</rightsholder>
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